IT SYSTEM DEVELOPMENT
ITシステム開発・業務自動化 ― 自社で30システムを本番運用する開発会社が設計から実装まで担います。
私たちは受託開発会社である前に、自社システムの開発・運用を行っています。要件定義から設計・実装・運用保守まで、一 気通貫で担う技術力は、日頃の自ら欲する困難に立ち向かうことで培われます。
30
本番稼働システム
2024 -
継続稼働・改善中
小～大
規模問わず対応
1.注目事例 - 商品カタログ一括管理・自動更新システム -
CATALOG AUTOMATION
INPUT
商品マスタ・仕様データ
→
PROCESS
自動生成 + 構造化処理
→
OUTPUT
4,000+ SKU カタログ
手動更新では追いつかない規模のSKUに対し、データ投入から出力まで全工程を自動化。商品情報の変更・追加をシステムが検知し、カタログへ即時反映する。人的ミスの排除とスケーラブルな運用体制を実現し、現在も自社の主力システムとして継続稼働中。
4,000+
管理SKU数
手動 → 0
カタログ更新の人的工数
2.注目事例 - プロモーション用ビジュアル自動制作システム -
VISUAL AUTOMATION
INPUT
商品情報・訴求軸
→
PROCESS
自動生成 + 品質フィルタ
→
OUTPUT
販促・広告用ビジュアル
商品情報と訴求軸を入力するだけで、ブランドトーンを維持したビジュアルを自動制作。撮影・デザイン外注に依存しない制作体制を構築し、コストを構造的に削減する仕組みとして本番稼働中。品質基準との照合処理を組み込み、現場が承認なしで使えるレベルまで引き上げた。
制作費 大幅削減
撮影・デザイン外注コスト
即日
新商品ビジュアルの制作リードタイム
3.注目事例 - 広告運用・入稿自動化システム -
AD AUTOMATION
INPUT
販売データ・ 市場動向
→
PROCESS
データ分析 + 自動入稿
→
OUTPUT
広告配信・レポート
販売データ・市場動向の収集から広告入稿・効果測定まで、一気通貫で自動化。担当者の手動作業を排除しながら、判断精度と対応速度を両立させたシステムとして運用中。売上データとのリアルタイム連携により、予算配分の自動最適化も実現している。
運用工数 削減
広告担当者の手動作業
リアルタイム
パフォーマンスデータの反映速度
AIとITシステムの連携例
●
―
―
―
―
文書作成ツール
仕様書・契約書の下書き自動生成
文章校正・トーン調整・多言語翻訳
長文レポートの要約作成
テンプレートからの文書自動展開
WORD PROCESSOR
●
―
―
―
―
プレゼンテーションツール
スライド構成案・スクリプトの提案
テキストから構造化スライドを自動生成
既存資料の要点整理・再構成
多言語版スライドの並行生成
SLIDE DECK
●
―
―
―
―
チームコミュニケーションツール
会議トランスクリプトから議事録を自動生成
アクションアイテム・決定事項の抽出
チャット内容の検索・要約
社内ナレッジ問答ボットの組み込み
MESSAGING
●
―
―
―
―
表計算ツール
データ傾向・異常値の自然言語解釈
関数・マクロの自動生成
売上データからレポート文章を自動作成
予算シートへの自動コメント追記
SPREADSHEET
●
―
―
―
―
メールクライアント
受信メールの自動要約・優先度分類
文脈に応じた返信文の下書き生成
メールスレッドの要点整理
定型メール対応の半自動化
●
―
―
―
―
業務自動化プラットフォーム
ワークフローへのAI判断処理を挿入
フォーム回答の自動分析・レポート化
社内問い合わせ対応ボットの構築
データパイプラインへのAI統合
WORKFLOW
ITシステムの開発例
―
―
―
―
Webアプリ・管理システム
ブラウザで動く業務アプリケーション。社内向けの管理画面から、顧客向けのサービス基盤まで設計・実装する。
在庫・受発注管理システム
顧客管理・CRMダッシュボード
車内申請・承認ワークフロー
データ可視化・分析レポート基板
―
―
―
―
業務自動化・RPA
人手で繰り返している処理を、システムに委ねる。データ収集・加工・転記・配信まで、業務の構造を理解した上で自動化設計を行う。
広告入稿・レポート自動化
帳票・請求書の自動生成・送付
ECサイトのデータ連携・同期
定期レポートの自動収集・配信
―
―
―
―
社内ツール・業務効率化アプリ
現場で実際に使われることを前提に設計する。UIの使いやすさと、運用コストの低さを両立させたツール開発を得意とする。
現場向けチェック・入力フォーム
シフト・勤怠管理ツール
社内マニュアル・ナレッジ管理
プロジェクト進捗管理ダッシュボード
―
―
―
―
AI統合システム
LLMや画像生成AIを業務フローに組み込む。APIの呼び出しからプロンプト設計・品質管理まで、実運用に耐える形で実装する。
文書・商品説明の自動生成システム
車内ナレッジ検索（RAG）
問い合わせ自動対応ボット
画像・クリエイティブの自動生成基盤
―
―
―
―
API設計・システム間連携
既存システムや外部サービスをつなぐ。自社開発のAPIから、SaaSプロダクトとの連携設計まで、拡張性を意識した実装を行う。
基幹システムとWebサービスの連携
複数ECプラットフォームの在庫同期
外部APIを活用した機能拡張
Webhook・イベント駆動の自動処理
―
―
―
―
データ基盤・分析システム
散在するデータを収集・整形・分析できる状態に整える。経営判断や現場の意思決定を支える。実用的なデータ基盤を構築する。
売上・KPIの自動集計ダッシュボード
広告効果の統合分析基盤
顧客行動データの収集・可視化
予測モデルの実装・運用
TECHNICAL CAPABILITY
グローバル開発により幅広い技術領域に対応。
開発領域ごとに、具体的な実装内容と対応技術を以下に整理しました。要件に応じて最適な技術メンバーを全世界から選定します。
Webアプリ開発
FRONTEND
画面・UI設計と実装
管理画面・ダッシュボードの設計・実装
React / Next.js を用いた高速・保守性の高いSPAを構築。権限管理・データ更新・フィルタリングを実装
フォーム・入力UXの最適化
バリデーション・エラーハンドリング・自動保存など、現場が使いやすい入力フローを設計
レスポンシブ対応・モバイルファースト設計
PC・タブレット・スマートフォンで一貫した操作性を確保。現場利用を想定した設計を行う
リアルタイムデータ表示
WebSocketやPollingを活用し、在庫・注文・進捗データをリアルタイムに反映する画面を実装
BACKEND
サーバーサイドと設計
RESTful API / GraphQL の設計・実装
Node.js / Python (FastAPI) を中心に、スケーラブルなバックエンドAPIを構築
認証・認可設計
JWTベースの認証、OAuth連携、ロールベースのアクセス制御（RBAC）を実装
データベース設計・最適化
PostgreSQL / MySQL のスキーマ設計からインデックス最適化・クエリチューニングまで対応
バッチ処理・スケジューラーの実装
定期実行・大量データ処理・非同期ジョブキューの設計と実装
AI統合・生成AI
LLM INTEGRATION
言語モデルの業務組み込み
LLM APIを用いた文章生成システム
Claude / GPT-4 等のAPIを活用し、商品説明・レポート・メール文章の自動生成パイプラインを構築
RAGシステムの設計・実装
社内文書・マニュアル・FAQをベクトルDBで管理し、自然言語で検索・回答できる社内AIを構築
プロンプトエンジニアリングと品質管理
出力品質の安定化・ハルシネーション対策・コスト最適化を含む、実運用に耐えるプロンプト設計
AIエージェントの設計・実装
複数ツールを呼び出しながら自律的にタスクを実行するAIエージェントを業務フローに組み込む
IMAGE / MULTIMODAL
画像・マルチモーダルAI
画像生成AIの業務実装
Stable Diffusion / DALL-E等を活用し、商品ビジュアル・広告素材の自動生成システムを構築。品質フィルタも実装
OCR・文書解析システム
請求書・帳票・手書き書類をAIで読み取り、構造化データとして出力するシステムを実装
画像分類・検品自動化
商品画像の品質チェック・カテゴリ分類・異常検知を自動化する画像認識システムを構築
動画・音声の文字起こし・要約
会議録音・動画コンテンツをテキスト化し、要点整理・議事録生成まで自動化するシステム
業務自動化
PROCESS AUTOMATION
業務プロセスの自動化
データ収集・スクレイピングの自動化
ECサイト・競合情報・市場データを定期収集し、データベースへ自動格納するシステムを構築
帳票・レポートの自動生成・配信
売上・在庫・広告データを集計し、PDF/Excelレポートを自動生成して関係者へ配信
承認・通知フローの自動化
条件分岐・担当者割当・期限管理を含む社内承認ワークフローをシステム化
ECプラットフォームとの在庫・受注同期
複数ECチャネルの在庫・注文・価格データをリアルタイムで同期する連携システムを実装
AD AUTOMATION
広告・マーケティング自動化
広告入稿・入札の自動最適化
Amazon・Google・Meta等の広告APIと連携し、パフォーマンスデータをもとに入稿・入札を自動調整
広告レポートの自動集計・配信
複数媒体の広告データを統合集計し、KPIレポートを自動生成・定期配信するシステムを構築
クリエイティブのAB・パフォーマンス管理
広告クリエイティブの効果測定データを収集・分析し、最適な素材の自動選定を支援
メール・LINE配信の自動化
顧客セグメントに応じたパーソナライズ配信と、開封・クリックデータの自動収集・分析
API・システム連携
API DESIGN
API設計と実装
RESTful API / GraphQLの設計・実装
拡張性・セキュリティ・ドキュメント整備まで含めたAPI基盤を構築。OpenAPI仕様書も提供
Webhook・イベント駆動アーキテクチャ
外部サービスからのイベントを受け取り、後続処理を自動実行するシステムを設計・実装
非同期処理・キュー設計
大量データ処理・バッチ・遅延実行が必要な処理をキューベースで安全に設計
APIセキュリティ設計
認証・認可・レート制限・ログ収集・異常検知を含むセキュアなAPI基盤を実装
INTEGRATION
外部サービス・既存システム連携
ECプラットフォームAPI連携
Amazon / 楽天 / Yahoo / Shopify等との在庫・受注・商品データの双方向連携を実装
広告プラットフォームAPI連携
Amazon Ads / Google Ads / Meta等の広告APIを活用したデータ取得・自動入稿を実装
基幹システ ム・ERPとの連携
既存の基幹システムやERPと、新規Webシステムをつなぐ連携レイヤーを設計・実装
SaaSプロダクトとの統合
Slack / Notion / Salesforce / Kintone等のSaaSと自社システムを繋ぐ自動化フローを構築
データ基盤
DATA ENGINEERING
データ収集・整備・分析
データパイプラインの設計・実装
複数ソースからのデータ収集・変換・格納を自動化するETLパイプラインを構築
データウェアハウスの設計
分析用途に最適化されたスキーマ設計・マート構築。BIツールとの連携も対応
KPI・売上ダッシュボードの構築
リアルタイムで更新されるビジネス指標ダッシュボードを設計・実装
予測モデルの実装・運用
売上予測・需要予測・異常検知などの機械学習モデルを実業務に組み込む形で実装
VISUALIZATION
可視化と意思決定支援
インタラクティブなデータ可視化
グラフ・マップ・ヒートマップなど、目的に応じたビジュアライゼーションをWebアプリとして実装
自動レポートの生成・配信基盤
日次・週次・月次のレポートをPDF/Excel形式で自動生成し、関係者へ定期配信
広告・ECデータの統合分析基盤
複数媒体・チャネルのデータを一元管理し、ROI・ROAS等の指標を横断的に分析できる基盤を構築
AIによるデータ解釈・コメント自動生成
数値データをAIが読み取り、傾向・課題・改善提案をテキストで自動生成して経営報告に活用
インフラ・DevOps
CLOUD INFRASTRUCTURE
クラウド設計と構築
AWS / GCP によるクラウド環境設計
本番・ステージング・開発環境の分離、スケーラブルなアーキテクチャをコードで管理（IaC）
コンテナ化・Kubernetes対応
Dockerコンテナによるアプリケーションのパッケージ化とオーケストレーション設計
セキュリティ設計・WAF・監視
通信の暗号化・不正アクセス対策・ログ収集・アラート設定を含むセキュアな環境を構築
コスト最適化
リソースの使用状況を継続的にモニタリングし、コストと性能のバランスを最適化
DEVOPS
開発運用体制の整備
CI/CDパイプラインの構築
GitHub Actions / CircleCIを用いた自動テスト・ビルド・デプロイの整備。リリース品質を安定化
監視・アラート設計
アプリケーションのエラー・レイテンシ・リソース使用率を継続監視し、異常時に即座に通知
ログ収 集・分析基盤の整備
アプリケーションログを構造化して収集・保管し、障害調査・パフォーマンス分析に活用できる体制を整備
運用保守体制の引き継ぎ支援
コードドキュメント・運用マニュアルの整備と、クライアント側の内製化を支援する体制を提供
PHILOSOPHY
『ITで何をどう実現させるのか』の思考が最も重要。
企業にとって、IT課題は山のようにあります。新技術は次々と生まれますが、その技術を答えである課題から何が最も適しているのかを導ける人は意外と多くありません。私たちが重視するのは、課題解決から技術を見通すことです。
PoCで終わらせない。
自社で動かし続ける。
技術より、業務を先に理解する
規模で断らない。
試作と本番は別物だと考えている。スケールしたとき・担当者が変わったとき・仕様が変わったときに耐えうる設計を、最初から意識して作る。
開発して納品して終わりではない。私たち自身が4,000SKU規模のシステムを本番環境で運用している。そこから得る知見が、提供品質に直結している。
AIもクラウドも手段であって目的ではない。業務の構造・ボトルネック・意思決定の流れを把握した上で、最適な技術を選定する。技術ありきで設計したシステムは、現場に使われない。
数十万円の小さな自動化ツールから、数千万円規模の基幹システム刷新まで、同じ姿勢で向き合う。小さな案件にこそ、設計の思想が問われると考えている。
CONTACT
ご要件をお聞かせください。
具体的な課題でも、まだ構想段階のアイデアでも構いません。